当人工智能走出屏幕与云服务器，进入机器人、自动驾驶汽车与智能工厂，一类新的 AI 范式随之出现 — 它必须依托物理实体才能运转。国际标准界已为这一范式确立了精准术语：EAI（Embodied Artificial Intelligence，具身人工智能）。
官方定义：ITU-T F.748.66
2025 年 12 月，国际电信联盟电信标准分局（ITU-T）发布第 F.748.66 号建议书，正式定义了具身人工智能。根据该国际标准，EAI 指集成到物理实体、能自主交互并适应物理世界的人工智能。
"具身人工智能：集成到物理实体、能自主交互并适应物理世界的人工智能。"
— ITU-T F.748.66（2025 年 12 月），第 3.2.1 节
建议书进一步说明：EAI 将人工智能延伸到物理世界，使系统能够感知、决策、执行动作，并自主适应复杂真实环境。这一定义从根本上将 EAI 与传统软件 AI 区分开来：具身智能体必须通过物理身体感知、决策并作用于真实世界 — 无论这具身体是人形机器人、自主无人机、工业协作机器人，还是智能医疗设备。
为什么是"EAI"而非其他？
ITU-T 标准化社区在工作文件中始终一致地采用"EAI"这一缩写。建议书 F.748.66 在其官方"缩写与术语"章节将"EAI — Embodied Artificial Intelligence"列为规范简称。此外，ITU-T 第 21 研究组于 2026 年 2 月成立了面向多媒体技术的具身智能焦点组（FG-EAI），研究 EAI 如何支持以人为本的多媒体应用。
该焦点组与 ISO/IEC JTC1、IEC、IEEE 及多个 ITU-T 研究组建立了正式联络关系 — 全部统一在"FG-EAI"名称之下。这一刻意选择意味着"EAI"不仅是简写，更是国际公认的专业术语。
对企业、研究者与政策制定者而言，采用 EAI 缩写能让您的传播语言与以下场景保持一致：
- ITU-T 国际标准与建议书
- 焦点组 FG-EAI 的技术报告与交付物
- 跨境政策与治理框架
- 产业联盟关于具身智能体安全与互操作的讨论
EAI 系统框架与能力
ITU-T F.748.66 不仅给出定义，还提供了系统能力构建与性能要求的统一框架。建议书为 EAI 系统规定了五项核心技术能力：
- 感知能力 — 环境感知与数据获取
- 决策能力 — 将感知处理为可执行计划
- 执行能力 — 在真实世界完成物理动作
- 交互能力 — 与人、其他系统、环境互动
- 学习能力 — 通过经验改进并自适应
建议书还定义了 EAI 系统的三大关键特征：认知能力（通过物理感知形成内部世界模型）、协同能力（与其他具身智能体交互并在云-边-端架构下运行）、学习能力（获取新技能并随时间适应变化）。
EAI vs 传统 AI：关键差异
理解 EAI，需要理解它与人们日常接触的 AI 有何本质不同：
- 物理扎根：EAI 智能体通过传感器与执行器在真实环境运作，而非仅在仿真或数字空间内运行
- 闭环交互：感知、认知与行动构成持续反馈回路 — 智能体的动作改变环境，环境变化又反过来改变智能体的感知
- 具身认知：智能体的物理形态（其"身体"）从根本上塑造其学习、规划与交互方式 — 这一概念在认知科学中已有深厚基础，如今被应用到 AI 系统
- 真实世界安全与伦理：EAI 系统具有物理后果，需要严谨的安全标准、失效保护机制与治理框架
正在生长的 EAI 生态
当前 EAI 已覆盖快速扩展的应用集。ITU-T F.748.66 的用例涵盖汽车制造、电子制造、物流仓储、零售服务、家庭服务、酒店、搜救、医疗保健、交通运输与教育等领域。
ITU-T 还在持续推进支撑生态的标准工作，包括远程操作数据采集系统（F.TR-ED）与具身 AI 系统基准框架（F.BA-EAI）。由中国移动牵头的"具身智能云-边-端协同架构"新项目也已在 2025—2028 研究期获得批准立项。
在中国产业侧，工信部已将具身智能列入未来产业重点培育方向，国家发展改革委与多地政府陆续出台人形机器人、自动驾驶创新应用政策；据不完全统计，中国具身智能相关企业已超万家，市场规模预计在 2030 年前突破万亿人民币量级。
这对品牌与域名战略意味着什么
当 ITU-T 这样的国际标准机构将一个术语编码进标准体系，这个术语就会成为全球技术词汇的一部分。正如"AI"对软件公司、"IoT"对联网设备厂商成为必备品牌标识，EAI 正在成为面向"物理世界 AI"企业的标准品牌标识。
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